如果说金融是经济的血液，那么数据就相当于金融的血液。没有数据支持的金融活动就如同无源之水、无本之木，带有极大的盲目性。在人类社会进入到大数据时代后，金融活动对数据的依赖有增无减，众多的金融环节都需要依赖对数据的收集和分析而完成。金融机构已经越发认识到了数据对于经营的重要性，但在如何利用数据为自身服务上还存在着诸多的盲区。

　　近期，围绕着如何利用大数据技术更好地为金融机构服务等一系列问题，中国金融信息网专访了大数据技术专家、永洪商智科技公司（以下简称永洪科技）创始人兼CEO何春涛以及他的核心团队人员。商业活动在向着越来越智能的方向发展，而这一前进的动力主要是由对数据的占有和利用而实现的。商务智能（Business Intelligence,简称BI）正是各个大数据技术公司的着力方向，近年来在中国迎来了快速发展。何春涛在商务智能领域已经拥有了近20年的从业经验，是大数据领域的顶级专家。他首先解释了大数据的含义。

　　何春涛解释到，传统数据与大数据在含义上是有区别的，不是什么样的数据都可以称之为大数据。大数据有三个主要特点，即数据的海量化、及时性和多样性。海量意味着数据的规模比较大，必须有存储这些数据的能力；及时性指的是短时间内对数据进行处理、得出结论的能力；多样性指的是数据的种类和来源是多元化的，可能是结构化的，也可能是非结构化的。

　　说到数据对金融行业的作用，何春涛表示，数据相当于金融的血液，离开了数据的支持，现代金融业的运行将无以为继。虽然众多的金融机构已经认识到了数据的重要性，但在如何有效运用数据上还存在着较大差距，需要专业数据服务商的帮助。何春涛以证券行业举例，证券行业由于每分每秒都有交易产生，所产生的数据具有质量高、价值大和可定位性好的特点。证券行业的数据包括客户的资产规模、交易时间、交易频率等类型，通过对数据的整合和分类，可以为客户提供差异化的服务，这应该是各券商的核心竞争力所在。

　　永洪科技专门负责金融行业的销售副总裁贺一夫认为，互联网金融企业在过去几年里得到了快速发展，这对传统金融企业造成了一定冲击。互联网金融企业之所以能够快速发展，很大程度上是依赖于对大数据技术的应用，通过对数据的分析整合，能够动态地了解客户的多样化需求，更多地推出个性化的金融产品改善传统金融行业的缺点，满足不同客户群的需求。